RR

Apr. 18th, 2017 10:39 pm
ahajtin: (Default)
RR менеджер Василий Иванов пришел в офис пораньше. Понедельники всегда были трудны: за выходные подопечнные Василия, оставшиеся без присмотра, успевали наделать дел.

В инбоксе у Василия действительно скопилось порядочно писем. Быстро просмотрев их, Василий понял, что этот понедельник особенно не задался:

К письму от менеджера Машеньки было приложено заявление "по собственному". Это было уже не первое заявление, стоило отвлечься, как Машенька насмерть ругалась с контролером Дмитрием и некоторыми другими коллегами, после чего отказывалась работать в таких условиях. Обычно удавалось ее уговорить, но прежде стоило разобраться, что именно произошло.

Вслед за письмом от Машеньки в почте лежал рапорт от Дмитрия о том, что заявка на закупку, представленная Машенькой на утверждение, не может быть принята и содержит явные признаки вредительства.

Аналитик Петр предупреждал Машеньку, Дмитрия и Василия о ненадежности данных, полученных из торговой сети в пятницу.

В этом и был корень зла.

Петр(семантическая модель P12.01) был разработан так, что при сборе и верификации данных отгружал даже ненадежные данные, сопровождая их оценкой достоверности. При этом очередная версия Машеньки (модель прогнозирования спроса M321.2) приняла от Петра недостоверные данные, а вот оценку достоверности пропустила (нестыковка в интеграции при смене версии, бывает). Как следствие, сформированная ей заявка на закупку была нехороша настолько, что Дмитрий (верификатор закупки D03a) не только ее не пропустил, но и сгенерировал сигнал тревоги. Получив такой результат верификации M321.2 автоматически прекратила работу.

Василий вздохнул, вручную инициировал выгрузку новых данных модулем P12.01, перезапустил расчет спроса, для чего перезагрузил модуль M321.2, пометил тикет от D03a как "resolved" и написал в техподдержку о необходимости устранения проблем с интеграцией.

Василий работал в Robot Resource уже три месяца. Прежний опыт работы с людьми оказался неожиданно полезен. Единственное, что беспокоило Василия так это то, что его стажер, Николай, он же экспериментальный модуль N001.01 уже подготовил для Василия черновики всех писем. Судя по скорости обучения Николая месяца через три-четыре Василию снова светила смена работы и, возможно, профессии.

Сплав

Nov. 16th, 2016 07:57 pm
ahajtin: (Default)
Зашел тут в "Сплав" после долгого перерыва и очень впечатлился. Ассортимент вырос сильно, много разного интересного и полезного. В частности я целюсь на рабочие штаны с вкладными наколенниками из неньютоновой жидкости (они мягкие пока нет удара и жесткие, когда удар). Будущее наступает с неожиданных направлений :)
ahajtin: (Default)
С задержкой, но хочу возразить на заметку Андрея Устюжанина https://www.facebook.com/anaderix/posts/644755039009818

Тезис о том, что цели это всего лишь рационализации ранее сделанного успешного выбора представляется мне допустимым, но ограниченным.

До тех пор, пока мы описываем эволюцию неразумных существ это так. Оса сфекс не ставит целей, она за счет бесчисленных проб и ошибок отрабатывает сложный механизм охоты и размножения.

Но для разумного существа это не так. Человек вполне себе ставит цель «придумать самолет», «научиться бегать быстрее, чем кто либо раньше» и т.п.  И разница в эффективности очень и очень заметна. Она выражается ровно в том, что человек за очень короткое время стал господствующим на планете видом, не имеющим никаких конкурентов.

И при этом на развитие жизни в целом ушло 3 млрд. лет, на эволюцию животных 700 млн., а на эволюцию человека менее 200 тысяч лет. Применительно к истории биологической жизни история человека это сингулярность, как мы ожидаем ее сейчас в области ИИ. На мой взгляд эта биологическая сингулярность вызвана как раз появлением GI, способного осознать мир и себя в мире, что приводит в действие гораздо более эффективные механизмы развития, нежели биологическая эволюция.

Cтепень изученности мозга и мышления на данный момент крайне низка. До сих пор нет ни понимания того, как устроено мышление на физическом уровне, ни понимания его «логических» механизмов. Столь недостаточное знание оставляет простор для догадок и трактовок, включая идею о том, что мышление это свойство мозга, не сводимое к вычислимым задачам.

Если вернуться к современному состоянию ИИ, оно представляется мне близким к эволюции неразумной жизни. За счет создания искусственной (и потому ограниченной) среды и сочетания больших вычислительных мощностей и алгоритмов мы можем эту эволюцию ускорить, достигая решения любой задачи внутри имитированной среды.

Принципиальная проблема, однако, состоит в ограничениях искусственной среды. До тех пор, пока мы перебираем варианты в рамках правил, будь то игра Го или space invaders мы можем ожидать быстрого достижения очень высокой эффективности. ANI выиграет и в Го и в Space Inavders.  Но находясь в рамках искусственной среды, в которой можно нажимать только три кнопки (Space Invaders) принципиально невозможно выйти за пределы трех кнопок – в пространстве решений кроме них просто ничего нет.

И для применения существующих подходов нам всегда понадобится искусственная среда, а любая искусственная среда всегда беднее реальности. И тут апелляции к сложности игры в Го по количеству вариантов выглядят бледно. Достаточно очевидно, что в физической реальности игра Го со всеми вариациями занимает ничтожно малое место.

Что же помешает нам создать более богатую среду?  Оставив в стороне технические сложности, замечу, что мы в эту искусственную среду можем включить только то, что мы уже знаем. Неизвестные свойства реальности мы не сможем включить принципиально. Для включения всех известных понадобится модель величиной со вселенную. И чем беднее будет наша модель, тем хуже будет перенос AI из модели в реальный мир.

В итоге для создания AGI мне кажется неизбежным одно из двух:

  • Создание системы с самосознанием, мыслящей в понимании человека – тут пока нет никаких предпосылок из-за отсутствия понимания предмета самосознания

  • Перенос эволюции AI из смоделированного мира в реальный, с неизбежной потерей темпа и материальными ограничениями. В реальном мире невозможно решать задачи даже оптимизированным перебором – на перебор не будет ресурсов. Попытка перебором строить трактор приведет к потребностям в энергии и материалах превосходящих любые доступные объемы. Биологическая жизнь миллиарды лет перерабатывала сама себя, что позволило как-то обойти это ограничение. Неорганической жизни вряд ли потребуется сильно меньше времени.

Так что в рамках современных технологий я никаких предпосылок к сингулярности и созданию AGI не вижу.

Наиболее быстрым направлением мне видится комбинирование естественного интеллекта для постановки целей и искусственного для их достижения. Тут может получиться очень интересная и опасная комбинация. Собственно мы все сейчас эту комбинацию строим.

Cовсем безлюдный paper clip optimizer кажется мне фантастикой. От этого, впрочем, не легче.
ahajtin: (Default)
Сын прислал ссылку на новость о том, что компьютер написал роман, который прошел в финал литературной премии.

Сдается мне, что скоро вся литература будет персонализирована. То есть вместо книги будет рассказчик (бот), который будет для художественной литературы придумывать, а для учебной излагать, опираясь на реакции читателя / слушателя / зрителя. При таком раскладе тексты художественной литературы будут глубоко интимны и обсуждать можно будет только фрагменты, которые читатель согласится показать.

Рекомендовать будут не тексты, а рассказчиков.
ahajtin: (Default)
Обсуждение сингулярности и ее последствий все больше становится практическим вопросом.

В случае черной дыры при приближении к горизонту событий наибольшие нагрузки испытывают крупные структуры, которые буквально рвет на части, потому что разные их элементы находятся на разной дистанции от горизонта событий.

Аналогия оказывается неожиданно хорошей. Крупные компании борются с проблемами выбора и внедрения новых технологических решений. Что делать, чего не делать и т.п. При этом периодически встречается интересные аберрации: в отрасли с рентабельностью около 15% считают технологическую оптимизацию на 1% от оборота недостойной внимания.

Те, кто выжил в катаклизме, переходят к внутренним сетевым моделям управления. Иерархические просто перестают работать. На месте ранее иерархической компании возникает сеть взаимосвязанных агентов. В общем сквозь бетон прорастает трава и мох - всюду жизнь.
ahajtin: (Default)
Я тут некоторое время тому назад писал, что ожидаю новой холодной войны, спада в экономике и т.п.  Прогнозы, увы, в основном сбываются. Кошмар реализуется по плану. Стойкое ощущение, что мы плавно переместились из 1985 в 1987. Перспективы нерадостные.
ahajtin: (Default)
В 2015 у меня 106 дней командировок (считая день отъезда и приезда, но это мелочи).  В 2014 было 83. 106 это все же перебор.

Чтобы не набирать вес мне надо все время быть немного голодным. Это немного раздражает. Если я сыт, значит медленно набираю вес.

После того, как в очередной раз послушал про fog computing, то бишь обработку данных близко к месту их возникновения, прикинул идею закладки в какую-нибудь CV библиотеку (ну или с горя в готовую модель), которая приводит к тому, что увидев определенный паттерн модель "слепнет". Если разрешение камеры хорошее, такой паттерн может быть представлен например в виде значка.

Можно развернуть небольшой сюжет о том, как секретный агент был раскрыт подслеповатой камерой, которая, не разглядела значок.

У Питера Уоттса на схожую тему (только в применении к биологическим нейронным сетям) описан эффект воздействия образа креста на вампиров. Я в курсе, что эту отсылку понять невозможно. Но объяснять долго, так что читайте Echopraxia ;)
ahajtin: (Default)
К бесконечно пережеванным вопросам про то, насколько нынешние технологии ведут к созданию искусственного интеллекта.

Вот тут еще один интересный взгляд: http://www.kdnuggets.com/2015/10/deep-learning-vapnik-einstein-devil-yandex-conference.html

Действительно, нынешний подход к решению интеллектуальных задач радикально отличается от того способа, который можно наблюдать в случае естественного интеллекта. Результаты достигаются за счет применения вычислительной мощности и памяти, недоступных для живого организма. Ребенок учится на крайне незначительной обучающей выборке.

И тут мой любимый вопрос: если механика решения задач совсем разная, не остались ли "за боротом" нынешнего витка ИИ возможность самостоятельного целеполагания и переопределения граничных условий.
ahajtin: (Default)
Много общаюсь с коллегами, в значительной степени иностранными.

Все разговоры вокруг совершенно травоядного бизнеса: HR, маркетинг, продажи, технологии. Общее ощущение практически не зависит от страны и индустрии: прямо на наших глазах и с нашим участием открывается то ли ящик Пандоры, то ли источник всеобщего благоденствия.

Цитата из разговора, с середины:
- Страшновато, конечно.
- Поздно уже бояться
- Ну да, уже поздно

Ну и дальше пошли обсуждать ближайшие шаги по дальнейшему открытию ящика.

В общем развилку, на которой можно было свернуть в безопасную сторону мы опять проскочили. Вспоминаются Стругацкие с описанием той самой безопасной стратегии: "транспорт у них только общественный, авиации никакой, зато прекрасно развита проводная связь".
ahajtin: (Default)
Вот чего я жду с огромным интересом, так это появления hi tech средств самообороны.

В книгах все давно описано - переоборудование дронов-метеозондов в военных целях и т.п.  Но на практике пока еще рановато. Но все точно будет. И вот это будет настоящая жесть.
ahajtin: (Default)
Можно начать гнать фальшивые данные. Сделать модель, которая будет генерировать правдоподобные транзакционные данные (логи, чеки, транзакции - you name it). И продавать :)
ahajtin: (Default)
Чем меня штырит Amazon, так это возможностью купить что угодно. Ну то есть практически мечта - трансформация денег в произвольные предметы.

Вывез обрезанные вчера и сегодня ветки.

Потерявшегося, которого искали вчера в ночь, нашли. Случай реально был мутный и закончился он как в таких ситуациях случается парадоксально - потерявшегося ночью подобрали с дороги. Звонили родственники, благодарили. Приятно, конечно.

Все еще немного болею, но жить уже можно.

Read more... )
ahajtin: (Default)
Посетил Finnopolis в Казани.

К сожалению пропустил первое пленарное заседание, на котором Герман Греф дал "новым" финансовым бизнесам емкое название "короеды". Послушал разного. В целом печальное зрелище. Какой-то конгресс престарелых динозавров, обсуждающих постепенное заимствование наиболее удачных идей у млекопитающих: диплодок собирается заимствовать шерсть в крапинку, а тиранозавр кисточку на хвосте. При этом млекопитающие aka крысы уже вот-вот догрызут кладки яиц тех самых динозавров. В общем и целом впечатление конгресса зомби, да простят меня коллеги. Особенно грустно слушать эти неторопливые мысли гигантов, когда регулярно с ними взаимодействуешь "изнутри".

На этом фоне есть достаточно яркие пятна, но они очень сильно ограничены топ-менеджментом. На уровень или два ниже все очень и очень вязко. Поэтому идеи о необходимых трансформациях оргструктуры, процессов, культуры, ментальности радуют, но оптимизма не создают. Не верю, в общем.

Немыслимо смешно то, что на будущем рынке разного рода искусственного интеллекта царит совершенно райская терпимость. Конкуренты поют хором, потому что главная их проблема - необразованность и неотесанность заказчиков. Так что картина прямо из Эдема: львы и агнцы, мыши и коты - все трогательно предупредительны друг к другу и будущим клиентам, из которых очередную трансформацию не переживет едва ли не половина.

Еще интересно, что из традиционных бизнесов уходит маржа - телекомы уже "высохли", теперь и банки "сохнут". Когда регуляция становится защитой для бизнеса и источником инноваций (из-за немыслимо сложной отчетности случился прогресс в учетных системах) это уже диагноз, к сожалению. Вообще вот эта картина перетока маржи из традиционных бизнесов во всякий модерновый треш очень симптоматична. Волна идет :)
ahajtin: (Default)
Территориальное государство и связанное с ним гражданство практически неизбежно ведет к довольно странным демократическим историям. Трудно ожидать от людей, отобранных по принципу проживания на одной территории, сколько то осмысленного группового поведения.

Такой принцип отбора работал, когда ключевой задачей являлась защита недвижимого имущества (в первую очередь земли) от захвата и конфискации, а проживающих на территории людей от геноцида. Добавляем низкую мобильность, отвратительную коммуникацию и отсутствие языка международного общения и получаем стройную систему, в которой территория, язык и культура формируют целостный "народ". Не без погрешностей, конечно, но тем не менее.

Сейчас, когда все почти наборот: высокая мобильность, общедоступность международного языка, неограниченные коммуникации, существенно снижена ценность недвижимости, на месте целостности образуется множество малосовместимых групп. При этом "народ" из предыдущего периода присутствует, хотя и архаизировался, как многочисленная, наиболее консервативная группа.

Довольно долго мне казалось, что нетерриториальное государство с контрактным гражданством не может быть реализовано, потому что не может обеспечить гражданам физическую безопасность. Но недавно понял, что вообще-то территориальные государства также в этом ограничены. Каждое по своему, конечно, но ограничены. Более того, ни одно государство не может обеспечить безопасность граждан вне своих границ. Поскольку нетерриториальное государство, обладающиее разумными ресурсами, может достаточно действенно защищать своих граждан во многих юрисдикциях, обеспечивая им разного рода поддержку, разница может оказаться не столь радикальна.

Так что пока что видно одно принципиальное препятствие: двойное налогообложение. Первое нетерриториальное государство должно предложить своим гражданам что-то такое, что оправдает для них налоги (в любой форме) и согласие следовать законам, при отсутствии прямого принуждения.

Так получилось, что я наблюдаю уже несколько организаций, которые требуют от своих членов вложения ресурсов (в первую очередь в виде времени, но не только) для того, чтобы вести общую деятельность. При этом никакое принуждение в рамках организаций невозможно, но система работает. Отдельно интересно, что в таких условиях демократические процедуры приобретают осмысленность и жизненность в руках таких же людей, которые разлагают демократические процедуры в государстве территориальном. Просто потому, что вступление в организацию - личный выбор, а рождение на территории - нет.
ahajtin: (Default)
Штрихи будущего, которые не пригодились в заказной текст:

Годовой отчет компании, генеральный директор рапортует о сокращении 3-х живых сотрудников из 10 оставшихся и росте выручки на 15% за счет внедрения передовой рекомендательной системы. Совет директоров принимает отчет. Позже выясняется, что один из членов совета директоров автоматизирован.

Персональная рекомендательная система в «смартфоне» имеет два режима «ангел», настроенный на качество и продолжительность жизни и «дьявол», настроенный на локальное получение удовольствий.  Рекомендует покупки, диету, социальные активности.

Ателье виртуальных личностей, нужных для получения скидок по программам лояльности.

Биржа труда с выбором трех специализаций:
• Разнообразный ручной труд, который невыгодно автоматизировать
• Торговля человечностью – личное обслуживание, прикладное искусство
• Наука
Уволенный водитель на бирже труда, получающий от рекомендательной системы совет податься в художники.

Завод, который исследуется группой ученых для того, чтобы понять, как он работает – самообучающиеся системы управления выбрали режимы, которые непонятно как и почему, но очень эффективны. Особенно раздражает ученых то, что есть насос, который включается и выключается каждые 5 минут попеременно с другим.

Грабитель, для проникновения на охраняемую территорию, использует оранжевый костюм с оптической иллюзией, рассчитанной на компьютерное зрение. Система охраны распознает его в этом костюме как собаку.

Судебный процесс над владельцем автоматического автомобиля, который задавил автоматический культиватор. Первая задача – определение ответчика с выбором из владельцев, производителей оборудования, разработчиков программного обеспечения.

===
Эволюция супермаркета

Автоматизация call центра так, чтобы никто не заметил, что он автоматизирован. Из 50 операторов остается два. Иногда абоненты жалуются на недостаточно хорошее обслуживание, при этом почти все жалобы относятся к работе оставшихся людей.

Для роботов-доставщиков в супермаркете сделана отдельная касса. Роботы заезжают в магазин, собирают товар, подъезжают к кассе, где передают список собранных товаров для подсчета стоимости, оплачивают, уезжают доставить покупки заказчикам. Появляется новый вид преступности – ограбление роботов-доставщиков.

Постепенно выделяется небольшой отдел, где живой продавец обслуживает живых покупателей. Оборот отдела составляет 5% от общего.

Система закупок интегрирована с персональными рекомендательными системами. Пиво и чипсы заказываются к футбольным матчам сами по себе. Цены на товары автоматически меняются ежеминутно, в связи с прогнозами спроса и производства.

В штате торговой сети есть небольшой математический отдел. Логистическое подразделение отсутствует – никто больше не интересуется тем, кто и как будет возить грузы – флот грузовиков доступен также, как сейчас доступны такси. Дешево и быстро.

Директор магазина выходит из дома по делам (определяется по костюму), у подъезда ждет автомобиль, который спрашивает: «Как обычно, в офис?»
ahajtin: (Default)

Коллега прислал ссылку на заметку, в которой в качестве носителя информации для долгосрочного надежного хранения предлагалось использовать белок.

Если совместить эту идею со знанием того, что в ДНК живых существ имеются значительные объемы "лишней" информации, можно представить пресс релиз:
"Корпорация BioInt сообщает о выпуске прорывного продукта: самовоспроизводящегося высоконадежного распределенного хранилища данных в геноме живых организмов. В состав продукта входят:

* "Базовая" линия носителей информации (крыса пасюк)
* Средства кодирования и шифрования данных
* Средства включения кодированных массивов данных в ДНК носителей информации
* Средства секвенирования и расшифровки данных

Сценарий использования следующий:

Для сохранения ценных данных на неограниченный срок в геном базовой линии включаются собственно шифрованные данные, а также маркер, отмечающий присутствие в геноме соответствующего массива. После включения кодированных массивов в генотип небольшого количества особей, такие особи выпускаются в природную среду (в подвал, например), где размножаются, сохраняя в популяции включенный массив данных. Такое хранение данных является исключительно надежным и практически вечным, учитывая высокую живучесть носителей информации и невысокий уровень мутаций. Длительность сохранности данных оценивается в десятки тысяч лет. Для чтения данных необходимо отловить особь, носителя данных, произвести секвенсирование генома. Далее выявляется наличие маркера массива данных, вычленяется и дешифруется массив данных. В качестве бонуса, облегчающего администрирование данных, возможно включение в генотип носителей видимых признаков. В качестве примера демонстрировалась крыса, содержащая в себе клиентскую базу компании BioInt, которая отличалась от других тем, что у нее было три белых кольца у основания хвоста".

Ну и дальше, безусловно, рептилоидиы. Атланты баловались технологиями. Карма - сломавшаяся баннерокрутилка, избыточность данных в генотипе - чей то архив из инстаграма того времени. Потом сингулярность и кранты. Так и живем на свалке технологий :), по второму кругу.

ahajtin: (Default)
1. У вас бизнес и вы прекрасно живете безо всяких хитрых рекомендательных систем.

2. Ваш конкурент покупает рекомендательную систему и получает рост продаж на 5%. За ваш счет, потому что валовой спрос не может вырасти так быстро. Провайдеру он платит 1%.

3. Вы покупаете рекомендательную систему как у конкурента. Получаете рост продаж на 3% и платите провайдеру 1%. Продажи конкурента падают на 2% (+3% к исходным) и он по прежнему платит 1% за рекомендательную систему.

4. Все купили рекомендательные системы и получают рост продаж от 1% до 2% за счет некоторого роста экономики и доедания мелких конкурентов. Все платят провайдеру 1%. Те, кто отказался от рекомендательных систем, быстро теряют продажи.

Да, те, кто пробовал разработать свою рекомендательную систему обанкротились на шаге #3.
ahajtin: (Default)
Некоторое время писал о том, как операторы связи, которые уже примерили на себя роль доминирующей отрасли, быстро превратились в поставщика канала связи для интернет-сервисов. На руках осталась капиталоемкая инфраструктура, низкая маржа, отсутствие лояльности к бренду. Идут поиски выхода из этого тупика, но очевидных решений нет. Торгуют данными, страдают от шифрования траффика. Сильно и бесплодно нервничают.

По работе общался с автомобилестроителями немного. Обнаружил, что они тоже нервничают, но не сразу понял, почему. И почему одна из ведущих автостроительных корпорация опасается конкуренции со стороны Google. Причина, в общем, тривиальна. В ближайшем будущем в дело пойдут беспилотные автомобили. И немедленно, по пути телекомов, ценность автомобиля начнет определяться не железом, а софтом. Карты, навигация, развлечения - автомобилестроителям останется клепать неинтересный клиентам металл. Продать этот металл без софта и сервисов будет невозможно. Будет он дешев и неинтересен. Смотрим на Андроид.

Поскольку автомобилестроители спохватились раньше телекомов, у них есть некоторый шанс. Посмотрим, что из него вырастет.

Вообще стоит подумать о том, как будет выглядеть общество, в котором 90% безработных, живущих на пособие. Причем умеренно платежеспособных безработных с политическими правами. И 10% тех, кто развивает индустрию и производит блага. Очень должна быть забавная общественная динамика.

И на фоне всего этого у нас очередная серия войны на Украине. Тоска.
ahajtin: (Default)
Несортированные тезисы за последние две недели. Все из разговоров/совещаний по работе. Источники не указываю, но значительная часть тезисов не мои

- скорость производства данных велика и так быстро нарастает, что никакой возможности их хранить нет. Или терять, или обрабатывать по месту возникновения.

Это довольно сложный тезис, поскольку ставит под вопрос многие технологические решения вокруг Big Data. Банальный подход прост - собираем сырые данные, строим модель, используем модель. В условиях переизбытка данных можно, конечно, "отбирать образцы" данных, но наверное можно строить распределенные агентские струкутуры, в которых агенты нижнего уровня сидят на источниках данных и поставляют правильным (каким?) образом переработанное сырье выше по цепочке. Далее там производится анализ, ведущий к перенастройке агентов нижнего уровня.

- телекомы пропустили момент, когда они стали сжиматься в прослойку между ультрацентрализованными сервисами и клиентом.

Теперь у них поиск выхода из тупика, причем тупик динамический. Строго в стиле "сбежавшего поезда" - скорость велика, инерция огромна, финал известен. Нужен выход из ситуации, но успеха никто не обещал. Из полезного на руках имеется масса сырых данных, прямой контакт с абонентом и присутствие на земле в виде офисов продаж. В такой обстановке есть шанс на возникновение новых идей и моделей.

- IBM с Watson поставила (и решила) задачу создания по сути AI (я даже не скажу, ANI или уже AGI), который должен уметь делать выводы и объяснять их выводы.

На мой взгляд это сильнейшее самоограничение. Таким способом можно подтянуть среднего, да и плохого специалиста до уровня лучших. Эксперта можно слегка поддержать и подтолкнуть. Но принципиально нового ничего не выйдет. Отказ от объяснений снимает такое ограничение, но при этом также уничтожает возможность комбинирования человека и AI, поскольку для человка такой "необъяснимый" AI это "черный ящик", который может быть использован только для решения очень узких и понятных человеку задач.

- есть ощущение, что темп изменений в технологиях достиг уровня, описываемого как "средний отрыв", то есть заранее подумать, как технология повлияет на жизнь уже нельзя, но и мгновенности перемен еще нет.

Из интересного - читал статью о влиянии автоматических грузовиков на экономику и демографию. В частности мелкие "придорожные" городки погибнут все. Ну и многое другое.
ahajtin: (Default)
Досмотрел книгу Бострома и осознал, откуда у меня такое излияние желчи.

Книга по тематике и оглавлению идеально соответствует текущему интересу. И при этом содержание ее это в худшем смысле слова гуманитарщина.

Впрочем, может быть я слишком туп и осознаю мудрость позже :)

Profile

ahajtin: (Default)
ahajtin

July 2017

S M T W T F S
      1
2345678
9 10111213 1415
16 17181920 2122
23242526272829
3031     

Syndicate

RSS Atom

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jul. 22nd, 2017 06:39 pm
Powered by Dreamwidth Studios