Nov. 14th, 2015

ahajtin: (Default)
Переход от учебы к практическому применению чего угодно обычно не прост.

Самый легкий переход у меня был по работе. Потому что в 1987 году программисты на PC были редки, так что ни конкуренции, ни нормальных требований к работе не было. Что сделал, то и хорошо. При этом в отсутствие нормальной документации и т.п. вся работа была больше похожа на квест. Ну а потом оно как-то уже само пошло.

В мордобое каждый практический случай был все же стрессом. Не набрал я нужного тиража, чтобы спокойно к этому относиться. Но там стресс простой - адреналин, страх, агрессия, боль и все такое. Не до сложной рефлексии.

В спасработах стресс был дважды. Сначала "в поле", когда пришлось после довольно скуднгого теоретического курса проводить опрос заявителей и потом проверять чахлые гипотезы: случай оказался непрофильный. Второй стресс уже как руководителя (РПСР), когда в первое же дежурство, которое я взял по весне и вообще не рассчитывал что-то делать, на меня свалился случай с суицидом. Дальше снова проще.

Теперь вот ту же фигню переживаю с медицинскими навыками. Но тут стресс носит совсем другой характер. Тут при работе присутствуют доктор и пациент. И оба страшные до невозможности. С пациентом надо работать, при этом стремно сделать ему больно, сделать неправильно, навредить и т.п.  Доктор на тебя смотрит, чтобы ты не сделал плохо, и, конечно, постоянно недоволен. В итоге основной стресс "рефлексивный", "вдруг я сделаю не так". По мере набора практики потихоньку отпускает.

Ну и набираются нужнейшие мелочи, которым на курсах не учат.

Из смешного: давление меряешь во время тренировок на здоровых людях, Так что привыкаешь к постоянному 120/80 и когда обнаруживаешь 170/100, то первая мысль - ошибка в измерении. А потом выясняется, что привычное давление 150, а тут уже "второй день что-то голова тяжелая".
ahajtin: (Default)
К бесконечно пережеванным вопросам про то, насколько нынешние технологии ведут к созданию искусственного интеллекта.

Вот тут еще один интересный взгляд: http://www.kdnuggets.com/2015/10/deep-learning-vapnik-einstein-devil-yandex-conference.html

Действительно, нынешний подход к решению интеллектуальных задач радикально отличается от того способа, который можно наблюдать в случае естественного интеллекта. Результаты достигаются за счет применения вычислительной мощности и памяти, недоступных для живого организма. Ребенок учится на крайне незначительной обучающей выборке.

И тут мой любимый вопрос: если механика решения задач совсем разная, не остались ли "за боротом" нынешнего витка ИИ возможность самостоятельного целеполагания и переопределения граничных условий.

Profile

ahajtin: (Default)
ahajtin

July 2020

S M T W T F S
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
2627282930 31 

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Sep. 10th, 2025 09:25 pm
Powered by Dreamwidth Studios