И еще про сингулярность

[ahajtin]

К бесконечно пережеванным вопросам про то, насколько нынешние технологии ведут к созданию искусственного интеллекта.

Вот тут еще один интересный взгляд: http://www.kdnuggets.com/2015/10/deep-learning-vapnik-einstein-devil-yandex-conference.html

Действительно, нынешний подход к решению интеллектуальных задач радикально отличается от того способа, который можно наблюдать в случае естественного интеллекта. Результаты достигаются за счет применения вычислительной мощности и памяти, недоступных для живого организма. Ребенок учится на крайне незначительной обучающей выборке.

И тут мой любимый вопрос: если механика решения задач совсем разная, не остались ли "за боротом" нынешнего витка ИИ возможность самостоятельного целеполагания и переопределения граничных условий.

Comments

[vitus_wagner]

Остались конечно. Но вопрос уже поставлен (в данном посте), следовательно следующий виток не за горами.

[http://users.livejournal.com/alh__/]

Не то чтобы я был первый с этим вопросом :)

Посмотрим, прошлый раз подоход к ИИ заглох в конце 80-х, потом почти 30 лет пауза была.

[vitus_wagner]

Что-то я не помню этой паузы. Шума не было, но именно в эту паузу было выпущено в широкую продажу распознавание рукописного текста (palm), стали типичным офисным аксессуаром системы OCR и т.д. Ближе к концу уже и синтез и распознавание речи пошли. А лет семь назад, в эпоху первых смартфонов народ для управления их энергопотреблением использовал наработки из тех самых 80-х.

Про более нишевые применения вроде медицинской диагностики или распознавания объектов на космических снимках я и не говорю. И вообще предыдущим бумом были big data. Которые примерно то же самое что и нынешний machine learning. А еще чуть раньше был high frequency trading.